Calculer avec les arbres pondérés
Pourquoi « parmi les acheteurs » et « parmi les particuliers » donnent-ils des probabilités différentes ?
Environ 35 minutes
- Lire une probabilité conditionnelle
- Construire un arbre pondéré
- Calculer une probabilité totale et inverser une condition
Pourquoi « parmi les acheteurs » et « parmi les particuliers » donnent-ils des probabilités différentes ?
Un arbre pondéré aide à organiser les informations et à choisir le bon groupe de référence. À partir de situations fictives, tu vas multiplier sur les chemins, additionner les cas compatibles avec la question et interpréter une probabilité conditionnelle.
Changer la population de référence
Une probabilité conditionnelle décrit une proportion à l’intérieur d’un groupe donné. Dans une clientèle fictive, on choisit un client au hasard avec la même chance pour chacun. On note A l’événement « le client est un particulier » et L l’événement « il achète en ligne ». La probabilité P(L) concerne toute la clientèle ; P(L | A), également notée P_A(L), concerne seulement les particuliers.
La formule est P(L | A) = P(A ∩ L)/P(A), à condition que P(A) > 0. Le symbole ∩ signifie que les deux événements sont réalisés. Le numérateur décrit les clients qui sont à la fois particuliers et acheteurs en ligne ; le dénominateur réduit la référence à l’ensemble des particuliers. Si ce groupe a une probabilité nulle, ce quotient ne permet pas de définir la probabilité conditionnelle.
Les mots « parmi », « sachant que » ou « chez les » signalent souvent une condition. Ils ne décrivent pas nécessairement un ordre dans le temps. Être un particulier et acheter en ligne peuvent être deux caractéristiques observées simultanément. L’essentiel est le groupe dans lequel on se place. Inverser la condition change le dénominateur et peut donc changer complètement le résultat.
Vocabulaire
- Intersection A ∩ L :
- Événement où A et L sont tous deux réalisés.
- Contraire Aᶜ :
- Événement réalisé exactement lorsque A ne l’est pas.
- Conditionnement :
- Calcul d’une probabilité en se plaçant dans un événement de probabilité strictement positive.
- Partition :
- Découpage de l’univers en événements incompatibles deux à deux qui couvrent tous les cas.
Exemple résolu
Une clientèle fictive compte 1 000 personnes : 600 particuliers, dont 180 achètent en ligne. Calculer P(A ∩ L) et P(L | A).
- Étape 1 : Pour l’intersection, garde toute la clientèle comme référence : 180/1 000 = 0,18.
- Étape 2 : Pour la conditionnelle sachant A, garde seulement les 600 particuliers : 180/600 = 0,30.
- Étape 3 : Vérifie avec la formule : 0,18/0,60 = 0,30.
Résultat : 18 % de tous les clients sont des particuliers achetant en ligne ; parmi les particuliers, 30 % achètent en ligne.
Piège à éviter : Les deux résultats décrivent le même groupe au numérateur, mais pas la même population au dénominateur.
À toi d'essayer
Un service fictif compte 200 demandes, dont 80 urgentes. Parmi les urgentes, 60 sont traitées le jour même. Calcule la probabilité d’une demande urgente traitée le jour même, puis celle d’un traitement le jour même sachant l’urgence.
Voir la réponseMasquer la réponse
L’intersection vaut 60/200 = 0,30. La probabilité conditionnelle vaut 60/80 = 0,75. On distingue 30 % de toutes les demandes et 75 % des demandes urgentes.
Construire et lire un arbre pondéré
On complète la situation de la clientèle : 60 % des clients sont des particuliers ; les autres sont des professionnels. Parmi les particuliers, 30 % achètent en ligne ; parmi les professionnels, 80 % achètent en ligne. Ces proportions sont des données fictives. Le premier niveau de l’arbre distingue A et Aᶜ ; chaque deuxième niveau distingue L et Lᶜ à l’intérieur du groupe déjà atteint.
À chaque nœud, les probabilités des branches qui en partent totalisent 1. La branche de A vers L porte P(L | A) = 0,3 ; celle de Aᶜ vers L porte P(L | Aᶜ) = 0,8. Les deux branches vers L n’ont pas la même signification, car elles partent de groupes différents. On complète les branches contraires par soustraction à 1 : 0,7 pour Lᶜ sachant A et 0,2 pour Lᶜ sachant Aᶜ.
La probabilité d’un chemin complet est le produit des probabilités rencontrées. Ainsi P(A ∩ L) = P(A) × P(L | A). On peut le comprendre par les effectifs : prendre 30 % des 60 % de particuliers revient à prendre 0,3 × 0,6 = 0,18 de toute la clientèle. On multiplie les proportions successives parce que chaque étape sélectionne une part du groupe précédent.
Il serait faux d’additionner 0,6 et 0,3 sur ce chemin. Le problème n’est pas seulement qu’une somme pourrait dépasser 1 : ici elle donnerait 0,9, qui reste inférieur à 1 mais décrit mal la situation. Un contrôle de bornes repère certaines erreurs sans les repérer toutes. L’intersection doit notamment avoir une probabilité inférieure ou égale à celle de chacun des événements concernés.
Additionner des chemins incompatibles
L’achat en ligne peut survenir chez un particulier ou chez un professionnel. Ces deux possibilités ne se recouvrent pas et couvrent toute la clientèle de l’exemple. Les événements A et Aᶜ forment une partition. La formule des probabilités totales donne P(L) = P(A ∩ L) + P(Aᶜ ∩ L), donc P(L) = P(A)P(L | A) + P(Aᶜ)P(L | Aᶜ).
Exemple résolu
Calculer la probabilité qu’un client de la situation fictive achète en ligne, puis la probabilité qu’il n’achète pas en ligne.
- Étape 1 : Le chemin A puis L a une probabilité de 0,6 × 0,3 = 0,18.
- Étape 2 : Le chemin Aᶜ puis L a une probabilité de 0,4 × 0,8 = 0,32.
- Étape 3 : Ces chemins sont incompatibles : P(L) = 0,18 + 0,32 = 0,50.
- Étape 4 : Par complément, P(Lᶜ) = 1 − 0,50 = 0,50. On vérifie aussi 0,6 × 0,7 + 0,4 × 0,2 = 0,42 + 0,08.
Résultat : La probabilité d’achat en ligne vaut 0,50, soit 50 %. Celle d’un achat hors ligne vaut également 50 % dans cette situation.
Piège à éviter : La moyenne simple de 30 % et 80 % serait 55 %, mais les deux groupes n’ont pas le même poids : il faut pondérer par 60 % et 40 %.
La formule se généralise à plusieurs groupes. Si A₁, A₂ et A₃ forment une partition et ont des probabilités non nulles, P(L) est la somme des trois produits P(Aᵢ)P(L | Aᵢ). Il faut inclure tous les groupes, sans compter deux fois une même personne. Des catégories qui se recouvrent, par exemple « client jeune » et « client étudiant », ne constituent pas automatiquement une partition.
À toi d'essayer
Trois ateliers fictifs produisent respectivement 20 %, 30 % et 50 % d’une commande. Leurs proportions de pièces non conformes sont 1 %, 2 % et 4 %. Quelle est la probabilité qu’une pièce choisie au hasard soit non conforme ?
Correction détaillée pas à pasDans ce chapitre : 2 corrections détaillées.
Inverser le point de vue
Une nouvelle information peut imposer de lire la situation dans l’autre sens. Si l’on sait désormais que le client achète en ligne, la population de référence devient L. Il faut calculer P(A | L), et non recopier P(L | A). L’arbre initial reste utile pour obtenir le numérateur P(A ∩ L) et la probabilité totale P(L). Une division donne ensuite la proportion recherchée.
Exemple résolu
Sachant qu’un client achète en ligne, déterminer la probabilité qu’il soit un particulier.
- Étape 1 : On connaît P(A ∩ L) = 0,18 et P(L) = 0,50, qui est strictement positive.
- Étape 2 : Applique la définition : P(A | L) = 0,18/0,50 = 0,36.
- Étape 3 : Interprète en effectifs : parmi 500 acheteurs en ligne sur 1 000 clients, 180 sont des particuliers ; 180/500 = 0,36.
Résultat : Parmi les acheteurs en ligne, 36 % sont des particuliers.
Piège à éviter : 30 % désignait les acheteurs en ligne parmi les particuliers : ce n’est pas la question posée ici.
L’arbre inversé conserve les probabilités des intersections. Le chemin L puis A donne 0,5 × 0,36 = 0,18. Le chemin Lᶜ puis A donne 0,5 × 0,84 = 0,42. La somme retrouve P(A) = 0,60. Ce contrôle croisé montre que changer l’ordre de présentation ne change pas les clients étudiés ; seules les probabilités inscrites sur les branches conditionnelles changent.
À toi d'essayer
Une plateforme fictive compte 40 % de clients abonnés. Parmi eux, 70 % utilisent une option. L’option est utilisée par 46 % de tous les clients. Retrouve la proportion d’utilisateurs de l’option parmi les non-abonnés.
Correction détaillée pas à pasDans ce chapitre : 2 corrections détaillées.
Au bac : expliciter chaque référence
Au bac : résoudre avec un arbre
- Définis les événements par des phrases et souligne les mots qui indiquent un conditionnement.
- Place les probabilités au bon niveau. Vérifie chaque somme locale égale à 1.
- Pour une intersection, multiplie le long du chemin ; pour une probabilité totale, additionne les chemins incompatibles appropriés.
- Pour une conditionnelle inversée, divise l’intersection par la probabilité de la nouvelle condition. Termine par une phrase commençant par « Parmi… ».
Erreurs fréquentes : oublier de convertir les pourcentages ; confondre « et » avec « sachant » ; inverser le quotient ; additionner des chemins qui se recouvrent ; écrire une conditionnelle avec un dénominateur nul.
Faire le point
| Situation | Conclusion |
|---|---|
| A et L | P(A ∩ L), proportion dans tout l’univers. |
| L sachant A | P(A ∩ L)/P(A), proportion à l’intérieur de A. |
| L par plusieurs groupes | Somme des intersections issues d’une partition. |
S’entraîner : poursuis dans le hub /exercices du site.
À retenir
- Une probabilité conditionnelle est définie lorsque la condition a une probabilité strictement positive.
- P(A ∩ B) = P(A)P(B | A).
- Les probabilités des branches issues d’un même nœud totalisent 1.
- Les probabilités totales additionnent des intersections issues d’une partition.
Fiche de révision
Commence par nommer la population
tous les clients ou seulement un sous-groupe ?
Un chemin complet représente un « et » ; ses poids se multiplient.
Pour un résultat obtenu par plusieurs chemins disjoints, ajoute leurs produits.
Inverser la condition exige un nouveau quotient, pas un échange de lettres sans calcul.
Contrôle final
probabilité entre 0 et 1 et conclusion cohérente avec la population annoncée.
Et maintenant ?
Tu as lu le cours. L’étape suivante tient en une action.
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